MCDMDEAcrisp

Аналіз даних на основі охоплення (модель CCR) для ранжування за ефективністю

DEA (Аналіз даних на основі охоплення (модель CCR) для ранжування за ефективністю) — це багатокритеріальний метод прийняття рішень (MCDM), представлений Чарнсом, А., Купером, В. В., Роудсом, Е. у 1978 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, у структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Аналіз даних на основі охоплення (модель CCR) для ранжування за ефективністю
Технологія побічних прод…Надзвичайно ефективний а…DEA на основі Epsilon-Ba…

Джерела

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/dea

Згадується в

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/dea · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026