Стохастичний аналіз виробничої функції (SFA)
Стохастичний аналіз виробничої функції — це модель регресії виробничої функції, запроваджена Аїгнером, Ловеллом та Шмідтом у 1977 році, яка оцінює функцію виробництва, витрат або прибутку, відокремлюючи технічну неефективність кожної одиниці від звичайного статистичного шуму. Вона розділяє член помилки на симетричну випадкову компоненту та односторонню компоненту неефективності, генеруючи показники ефективності на рівні фірми або країни.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →