Запис доказів методу
Conjugate Gradient Method
The Conjugate Gradient (CG) Method is an iterative algorithm for solving large sparse symmetric positive-definite linear systems Ax = b, developed by Hestenes and Stiefel in 1952. It is one of the most widely used iterative solvers in scientific computing because it converges in at most n iterations for an n × n matrix and typically requires far fewer.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
Conjugate Gradient Method for Linear Systems
Запис таксономічного методу · ml-model / numerical-methods
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. · DOI 10.6028/jres.049.044
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. · DOI 10.1137/1.9780898718003
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. · DOI 10.1007/978-0-387-40065-5
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Відібраних тверджень ще немає
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.