Bayesian Instrumental Variables
Bayesian Instrumental Variables combines the instrumental variable strategy for addressing endogeneity with Bayesian posterior inference. Instead of relying on asymptotic sampling distributions, it places prior distributions over all structural parameters and recovers a full posterior distribution for the causal effect, providing probability statements about the parameter rather than p-values — especially valuable when instruments are weak or the sample is small.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Kleibergen, F., & Zivot, E. (2003). Bayesian and classical approaches to instrumental variable regression. Journal of Econometrics, 114(1), 29-72. · DOI 10.1016/s0304-4076(02)00219-1
- Lancaster, T. (2004). An Introduction to Modern Bayesian Econometrics. Blackwell Publishing. · ISBN 978-1405117203
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.