Метааналіз індивідуальних даних пацієнтів

Метааналіз індивідуальних даних пацієнтів (IPD-MA) — це метод систематичного синтезу, за якого дослідники отримують та аналізують необроблені дані на рівні пацієнтів з численних рандомізованих контрольованих досліджень, а не покладаються на опубліковані зведені статистичні дані (агреговані дані). Започаткований Кокранівською співпрацею та формалізований Стюартом, Кларком і Райлі, IPD-MA вважається золотим стандартом для синтезу доказів, оскільки він забезпечує послідовне визначення результатів у різних дослідженнях, надійний субаналіз та виявлення взаємодій між лікуванням та коваріатами. Хоча IPD-MA є трудомістким і ресурсозатратним, він надає найнадійніші оцінки ефектів втручання та є кращим для прийняття критичних клінічних рішень, зокрема для визначення того, які пацієнти отримують найбільшу користь від лікування.