Мета-аналіз
Мета-аналіз — це статистичне об'єднання кількісних результатів численних незалежних досліджень для отримання оцінки сукупного ефекту. Агрегуючи дані з різних досліджень, мета-аналіз підвищує статистичну потужність, зменшує випадкову похибку та надає точний підсумок ефективності втручання або величини асоціації. Термін «мета-аналіз» запровадив Джин В. Гласс у 1976 році, формалізувавши техніку, яка стала незамінною для синтезу доказів у медицині, психології, освіті та інших дисциплінах, що базуються на доказах.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/academic-writing/meta-analysis-article
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Публікаційна упередженістьСтатистика досліджень↔ порівняти
- Систематичний оглядАкадемічне письмо↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →