Адаптивний аналіз конкуруючих ризиків
Адаптивний аналіз конкуруючих ризиків поєднує каркас субдистрибутивного ризику Fine-Gray — який моделює сукупну частоту однієї причини відмови за наявності інших взаємовиключних причин — з адаптивними або груповими послідовними проміжними правилами моніторингу. Це дозволяє клінічному випробуванню або обсерваційному дослідженню модифікуватися в середині процесу (наприклад, переоцінка розміру вибірки, дострокове припинення) на основі накопичених даних про конкуруючі ризики, зберігаючи при цьому попередньо визначений контроль помилки першого роду.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивний дизайн дослідженняКлінічні дослідження↔ compare
- Аналіз виживаностіСтатистика досліджень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →