ScholarGate
Асистент
Regression modelWage-gap & group-difference decomposition

Oaxaca-Blinder Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition is a regression-based technique that splits the difference in a mean outcome between two groups — classically the average wage gap between men and women or between racial groups — into a part explained by differences in observable characteristics (endowments such as education and experience) and an unexplained part attributed to differences in how those characteristics are rewarded (the coefficients). Introduced independently by Ronald Oaxaca and Alan Blinder in 1973, it became the standard tool for studying wage discrimination and group disparities.

Застосувати у EconMindНезабаромЗастосуйте, порівняйте, отримайте рекомендації
Інструменти та ресурси
Завантажити слайди
Вивчення та дослідження
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Oaxaca, R. (1973). Male-female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693–709. DOI: 10.2307/2525981
  2. Blinder, A. S. (1973). Wage discrimination: Reduced form and structural estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436–455. DOI: 10.2307/144855

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 22). Oaxaca-Blinder Decomposition of Mean Outcome Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/economics/oaxaca-blinder-decomposition

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateOaxaca-Blinder Decomposition (Oaxaca-Blinder Decomposition of Mean Outcome Differences). Отримано 2026-06-24 з https://scholargate.app/uk/economics/oaxaca-blinder-decomposition · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026