Regression modelEconometrics / time series

Модель часових змінних параметрів NARDL (TVP-NARDL)

Модель часових змінних параметрів NARDL (TVP-NARDL) розширює нелінійну структуру ARDL, дозволяючи коефіцієнтам позитивних і негативних часткових сум регресора змінюватися з часом. Така комбінація охоплює як асиметричні відгуки, так і структурну нестабільність у довгострокових і короткострокових взаємозв'язках в межах однієї коінтеграційної специфікації.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026