Regression modelRobust inference

Стандартні похибки HAC Ньюі — Веста

Стандартні похибки HAC (Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent) Ньюі — Веста, представлені Вітні Ньюі та Кеннетом Вестом у 1987 році, надають оцінювач коваріаційної матриці для регресії найменших квадратів (OLS), який залишається дійсним як за гетероскедастичності, так і за автокореляції невідомої форми. Це стандартний інструмент для корекції висновків у регресіях часових рядів та панельних даних, коли залишки не є незалежними та однаково розподіленими (i.i.d.), що не вимагає специфікації структури помилок, окрім вибору параметра смуги пропускання (bandwidth).

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/newey-west-hac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/newey-west-hac · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026