Стандартні похибки HAC Ньюі — Веста
Стандартні похибки HAC (Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent) Ньюі — Веста, представлені Вітні Ньюі та Кеннетом Вестом у 1987 році, надають оцінювач коваріаційної матриці для регресії найменших квадратів (OLS), який залишається дійсним як за гетероскедастичності, так і за автокореляції невідомої форми. Це стандартний інструмент для корекції висновків у регресіях часових рядів та панельних даних, коли залишки не є незалежними та однаково розподіленими (i.i.d.), що не вимагає специфікації структури помилок, окрім вибору параметра смуги пропускання (bandwidth).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/newey-west-hac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →