Regression modelCausal inference

Географічний регресійний розрив

Географічний регресійний розрив (GRD) — це квазіекспериментальний дизайн, який використовує чіткі географічні межі — кордони, межі політик або природні об'єкти — для оцінки причинно-наслідкових зв'язків. Запропонований Деллом (2010) та іншими, він порівнює результати по обидва боки межі, де лікування різко змінюється, використовуючи ідею про те, що одиниці по протилежні сторони кордону в іншому подібні. Цей підхід дає достовірні причинно-наслідкові оцінки для просторово локалізованих політик, інституційних змін та природних явищ.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026