Regression modelMulticollinearity diagnostics

Показник обумовленості — Діагностика колінеарності Бельслі

Показник обумовленості (Condition Index), представлений Бельслі, Кухом та Велшем (Belsley, Kuh, and Welsch, 1980), є скалярною мірою, отриманою з сингулярного розкладу масштабованої матриці регресорів. Він кількісно визначає ступінь майже лінійної залежності між предикторами у регресії найменших квадратів, дозволяючи аналітикам виявляти колінеарність, яка завищує дисперсію коефіцієнтів та дестабілізує оцінки параметрів. Широко використовується в економіці, соціальних науках та біомедичних дослідженнях, де застосовується регресія найменших квадратів.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/condition-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateCondition Index (Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/condition-index · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026