Swing Weighting — вагові коефіцієнти, отримані з приросту корисності від найгіршого до найкращого значення
SWING (Swing Weighting — вагові коефіцієнти, отримані з приросту корисності від найгіршого до найкращого значення) — це суб'єктивний метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM), представлений фон Вінтерфельдтом Д. та Едвардсом В. у 1986 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/swing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortПрийняття рішень↔ compare
- Автоматичне попарне комбінування лінійного порядкуПрийняття рішень↔ compare
- Оцінка адитивного відношенняПрийняття рішень↔ compare
- Альтернативний метод ранжування з урахуванням двокрокової нормалізаціїПрийняття рішень↔ compare
- Альтернативний метод ранжування на основі адаптивних стандартизованих інтервалівПрийняття рішень↔ compare
- Комплексне ранжування на основі відстаніПрийняття рішень↔ compare
- Комбіноване компромісне рішенняПрийняття рішень↔ compare
- Комбінаторний дистанційно-орієнтований метод оцінюванняПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →