ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Swing Weighting×Альтернативний метод ранжування на основі адаптивних стандартизованих інтервалів×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи19862024
Автор методуvon Winterfeldt, D., Edwards, W.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
ТипWeight_Subjective (swing from worst to best, relative gain assessment)Two-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
Основоположне джерелоvon Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by von Winterfeldt, D., Edwards, W. in 1986. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: SWING · ARTASI. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare