ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Логарифмічна нормалізація×Багатокритеріальна оптимізація за допомогою аналізу відношень×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20082006
Автор методуZavadskas, E. K., Turskis, Z.Brauers, W. K. M., Zavadskas, E. K.
ТипNormalization (logarithmic, multiplicative)Ratio system + reference point (vector normalisation)
Основоположне джерелоZavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI ↗Brauers, W. K. M., Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control and Cybernetics link ↗
Інші назви
Пов'язані28
ПідсумокLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2008. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MOORA (Multi-Objective Optimisation by Ratio Analysis) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Brauers, W. K. M., Zavadskas, E. K. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: LOGARITHMIC-NORMALIZATION · MOORA. Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/compare