ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Лінійна нормалізація за максимумом×Вимірювання альтернатив та ранжування згідно з компромісним рішенням×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи19672020
Автор методуFishburn, P. C.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
ТипNormalization (linear-max, ratio-based)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
Основоположне джерелоFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Інші назви
Пов'язані48
ПідсумокLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/compare