ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Виявлення варіантів×Виявлення варіантів на рівні однієї клітини×
ГалузьБіоінформатикаБіоінформатика
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи2009–2010 (modern high-throughput era)2016 (Monovar; foundational single-cell SNV calling)
Автор методуLi et al. (SAMtools/bcftools, 2009); McKenna et al. (GATK, 2010)Hamim Zafar, Ken Chen, Nicholas Navin and colleagues
ТипComputational genomics pipelineComputational genomics pipeline
Основоположне джерелоMcKenna, A., Hanna, M., Banks, E., Sivachenko, A., Cibulskis, K., Kernytsky, A., ... & DePristo, M. A. (2010). The Genome Analysis Toolkit: A MapReduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data. Genome Research, 20(9), 1297–1303. DOI ↗Zafar, H., Wang, Y., Nakhleh, L., Navin, N., & Chen, K. (2016). Monovar: single-nucleotide variant detection in single cells. Nature Methods, 13(6), 505–507. DOI ↗
Інші назвиSNP calling, genotyping from sequencing, mutation detection, variant detectionscVariant calling, single-cell SNV calling, scDNA-seq variant detection, single-cell somatic mutation calling
Пов'язані61
ПідсумокVariant calling is the computational process of identifying positions in a sequenced genome that differ from a reference sequence — including single nucleotide polymorphisms (SNPs), small insertions and deletions (indels), and structural variants. It transforms aligned sequencing reads into an interpretable catalogue of genetic differences, forming the foundation for population genetics, disease-gene discovery, and clinical genomics applications.Single-cell variant calling is a bioinformatics pipeline that identifies DNA sequence variants — single-nucleotide variants (SNVs), small insertions and deletions, and copy-number alterations — within individual cells rather than across a bulk tissue mixture. By resolving the mutational landscape cell by cell, it reveals intra-tumoral heterogeneity, clonal architecture, and somatic mutation patterns that bulk sequencing obscures. The approach is central to cancer genomics, developmental biology, and any study where cell-to-cell genetic diversity is the primary question.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Variant Calling · Single-cell variant calling. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare