Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Теорія масового обслуговування в охороні здоров’я× | Ефективність лікарень за допомогою DEA× | |
|---|---|---|
| Галузь | Управління охороною здоров'я | Управління охороною здоров'я |
| Родина | Process / pipeline | Process / pipeline |
| Рік появи≠ | 1909 | 1978 |
| Автор методу≠ | Agner Krarup Erlang | Abraham Charnes, William Cooper, Edward Rhodes |
| Тип≠ | Stochastic modeling and optimization technique | Non-parametric frontier estimation technique |
| Основоположне джерело≠ | Erlang, A. K. (1909). The theory of probabilities and telephone conversations. Nyt Tidsskrift for Matematik, 20(B), 33–39. link ↗ | Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. DOI ↗ |
| Інші назви | Healthcare Queuing, Queue Management Healthcare | Hospital DEA, Healthcare DEA |
| Пов'язані | 5 | 5 |
| Підсумок≠ | Queuing theory is a mathematical discipline that models waiting lines, service capacity, and customer (patient) flow. Developed initially by Agner Erlang for telecommunications in 1909, it has been extensively applied to healthcare to analyze and optimize emergency departments, outpatient clinics, surgical suites, and diagnostic service centers. | Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming technique for measuring the relative efficiency of multiple hospitals using multiple inputs and outputs. Introduced by Charnes, Cooper, and Rhodes in 1978, DEA has become the standard method for benchmarking hospital performance in healthcare systems worldwide. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|