ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Мікросимуляція політичних сценаріїв×Метод Монте-Карло×
ГалузьІмітаційне моделюванняПрийняття рішень
РодинаProcess / pipelineMCDM
Рік появи19571949
Автор методуGuy H. OrcuttMetropolis, N., Ulam, S.
ТипSimulation — individual-level policy scenario analysisRobustness wrapper — Monte Carlo uncertainty propagation
Основоположне джерелоOrcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI ↗Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI ↗
Інші назвиPSM, Policy Microsimulation, Scenario-Based Microsimulation, Policy Impact Microsimulation
Пов'язані50
ПідсумокPolicy Scenario Microsimulation applies microsimulation methods to evaluate and compare the distributional and aggregate effects of alternative policy scenarios on a synthetic population. By simulating individual-level behaviour under each policy regime, researchers can measure winners and losers, fiscal costs, and equity outcomes before real implementation.MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Metropolis, N., Ulam, S. in 1949. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Policy Scenario Microsimulation · MONTE-CARLO-SIMULATION. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare