Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Панельна просторова модель Дурбіна× | Просторовий лаговий модель (SAR / просторовий авторегресійний)× | |
|---|---|---|
| Галузь | Просторовий аналіз | Просторовий аналіз |
| Родина | Regression model | Regression model |
| Рік появи≠ | 2009–2010 | 1988 |
| Автор методу≠ | LeSage & Pace (2009); panel extension by Elhorst (2010) | Anselin (textbook formalisation); LeSage & Pace |
| Тип≠ | Spatial panel regression | Spatial autoregressive regression |
| Основоположне джерело≠ | Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408 | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ |
| Інші назви | SDM panel, spatial Durbin panel model, panel SDM, PSDM | SAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag) |
| Пов'язані | 5 | 5 |
| Підсумок≠ | The Panel Spatial Durbin Model (PSDM) extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, capturing both spatial lag dependence in the outcome and spatial spillovers from neighbouring units' explanatory variables across multiple time periods. It simultaneously accounts for unobserved unit-specific and time-specific heterogeneity, making it one of the most comprehensive spatial panel specifications available. | The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|