ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Панельний тест на одиничний корінь Філліпса-Перрона×Панельний тест меж ARDL×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи1988 (original PP); panel adaptation widely established by 20032001
Автор методуPhillips & Perron (1988); panel extension by Im, Pesaran & Shin (2003)Pesaran, Shin & Smith
ТипNonparametric unit root testBounds test for cointegration
Основоположне джерелоIm, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. DOI ↗Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗
Інші назвиPanel PP test, Phillips-Perron panel unit root, Im-Pesaran-Shin PP panel test, panel nonparametric unit root testPanel ARDL, Panel bounds testing, Panel ARDL cointegration, Panel PSS bounds test
Пов'язані66
ПідсумокThe Panel PP unit root test extends the nonparametric Phillips-Perron correction for serial correlation to a multi-individual panel setting. It tests the null hypothesis that all cross-sectional units contain a unit root, using a pooled or averaged PP-type statistic that is robust to heteroscedastic and serially correlated errors without requiring explicit lag selection.The Panel ARDL Bounds Test extends the Pesaran, Shin and Smith (2001) bounds testing procedure to panel data, allowing researchers to test for long-run cointegrating relationships between variables without requiring all series to be integrated of the same order. It is widely used in macro-panel studies where variables may be I(0), I(1), or a mixture of both.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Panel PP unit root test · Panel ARDL Bounds Test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare