ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Панельний тест на одиничний корінь Філліпса-Перрона×Тест на одиничний корінь для панельних даних (Panel ADF)×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи1988 (original PP); panel adaptation widely established by 20032002–2003
Автор методуPhillips & Perron (1988); panel extension by Im, Pesaran & Shin (2003)Im, Pesaran & Shin (2003); Levin, Lin & Chu (2002)
ТипNonparametric unit root testUnit root / stationarity test
Основоположне джерелоIm, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. DOI ↗Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53–74. DOI ↗
Інші назвиPanel PP test, Phillips-Perron panel unit root, Im-Pesaran-Shin PP panel test, panel nonparametric unit root testPanel ADF test, IPS test, Im-Pesaran-Shin test, panel unit root test
Пов'язані66
ПідсумокThe Panel PP unit root test extends the nonparametric Phillips-Perron correction for serial correlation to a multi-individual panel setting. It tests the null hypothesis that all cross-sectional units contain a unit root, using a pooled or averaged PP-type statistic that is robust to heteroscedastic and serially correlated errors without requiring explicit lag selection.The Panel Augmented Dickey-Fuller (Panel ADF) unit root test extends the classical ADF framework to panel datasets. By pooling information across cross-sectional units it achieves substantially higher power than single-series ADF tests, allowing researchers to determine whether time-series variables are stationary or integrated of order one before modelling long-run relationships.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Panel PP unit root test · Panel ADF Unit Root Test. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare