ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Тест на одиничний корінь для панельних даних (Panel ADF)×Розширений тест Дікі-Фуллера (ADF) на одиничний корінь×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи2002–20031979–1984
Автор методуIm, Pesaran & Shin (2003); Levin, Lin & Chu (2002)Said & Dickey (1984); building on Dickey & Fuller (1979)
ТипUnit root / stationarity testHypothesis test (unit root)
Основоположне джерелоIm, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53–74. DOI ↗Said, S. E., & Dickey, D. A. (1984). Testing for unit roots in autoregressive-moving average models of unknown order. Biometrika, 71(3), 599–607. DOI ↗
Інші назвиPanel ADF test, IPS test, Im-Pesaran-Shin test, panel unit root testADF test, ADF unit root test, Dickey-Fuller test (augmented), Said-Dickey test
Пов'язані65
ПідсумокThe Panel Augmented Dickey-Fuller (Panel ADF) unit root test extends the classical ADF framework to panel datasets. By pooling information across cross-sectional units it achieves substantially higher power than single-series ADF tests, allowing researchers to determine whether time-series variables are stationary or integrated of order one before modelling long-run relationships.The Augmented Dickey-Fuller test is the standard procedure for determining whether a univariate time series contains a unit root — that is, whether the series is non-stationary. It extends the original Dickey-Fuller test by including lagged difference terms that absorb serial correlation in the residuals, making the test valid for a wide range of time-series processes encountered in economics and finance.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Panel ADF Unit Root Test · Augmented Dickey-Fuller unit root test. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare