Порівняння методів

	Векторна нормалізація	Комбінаторний дистанційно-орієнтований метод оцінювання	Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язку	Зважена сукупна сума-добуток оцінки
Галузь	Прийняття рішень	Прийняття рішень	Прийняття рішень	Прийняття рішень
Родина	MCDM	MCDM	MCDM	MCDM
Рік появи	1981	2016	2015	2012
Автор методу	Hwang, C. L., Yoon, K.	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.	Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
Тип	Normalization (L2, unit-sphere projection)	Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)	Distance from average solution	Convex combination (SAW + WPM)
Основоположне джерело	Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica	Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika
Інші назви	—	—	—	—
Пов'язані	4	8	8	8
Підсумок	NORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.