ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Нелінійний тест коінтеграції Йохансена×Johansen Cointegration Test×
ГалузьЕконометрикаФінанси
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи20011991
Автор методуBreitung (2001), building on Johansen (1988, 1991)Søren Johansen
ТипNonparametric rank-based cointegration testMultivariate cointegration / vector error correction model
Основоположне джерелоBreitung, J. (2001). Rank tests for nonlinear cointegration. Journal of Business and Economic Statistics, 19(3), 331-340. DOI ↗Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI ↗
Інші назвиnonlinear cointegration test, threshold Johansen cointegration, rank test for nonlinear cointegration, nonlinear VECM cointegrationJohansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration
Пов'язані33
ПідсумокNonlinear Johansen cointegration extends the classical Johansen framework to detect long-run equilibrium relationships among integrated time series when the adjustment process is nonlinear. Using rank-based transformations, the approach tests for cointegration without assuming a linear error-correction mechanism, making it suitable for economic relationships characterized by asymmetric or threshold dynamics.The Johansen procedure is a multivariate cointegration framework, introduced by Søren Johansen in 1991, that tests for long-run equilibrium relationships among several I(1) time series. It determines how many cointegrating vectors link the series and then builds a Vector Error Correction Model (VECM) to describe the short-run dynamics around that equilibrium.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Nonlinear Johansen Cointegration · Johansen Cointegration Test. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare