Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Нормалізація за методом Мін-Макс (Min-Max Normalization)× | Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язку× | MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)× | |
|---|---|---|---|
| Галузь | Прийняття рішень | Прийняття рішень | Прийняття рішень |
| Родина | MCDM | MCDM | MCDM |
| Рік появи≠ | 1981 | 2015 | 2015 |
| Автор методу≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. | Pamučar, D., Ćirović, G. |
| Тип≠ | Normalization (linear, range-scaling) | Distance from average solution | Border approximation area (distance from BAA) |
| Основоположне джерело≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗ | Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗ |
| Інші назви | — | — | — |
| Пов'язані | 8 | 8 | 8 |
| Підсумок≠ | MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|
|