ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Оператор Маклорена симетричного середнього×Середнє Бонферроні (BM)×Метод впорядкування за близькістю до ідеального розв'язку×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDMMCDM
Рік появи201419501981
Автор методуVariants developed from Maclaurin's mathematical theoryBonferroni, C.Hwang, C. L., Yoon, K.
ТипSymmetric mean aggregation operator for multiple criteriaInterrelationship-based aggregation — captures pairwise interactionsDistance-based (compromise)
Основоположне джерелоQin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗Bonferroni, C. (1950). Sulle medie multiple di potenze. Bollettino dell'Unione Matematica Italiana link ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
Інші назвиMSM, Maclaurin Mean
Пов'язані308
ПідсумокThe Maclaurin Symmetric Mean (MSM) operator is an aggregation method that combines multiple criteria or attribute values using symmetric mean functions. Unlike simple averaging, MSM captures interactions between criteria and enables flexible sensitivity to criterion magnitudes through a parameter λ. It is particularly useful in fuzzy multi-criteria decision analysis and handles both individual and joint effects of criteria.BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Maclaurin Symmetric Mean Operator · BONFERRONI-MEAN · TOPSIS. Отримано 2026-06-20 з https://scholargate.app/uk/compare