ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

LPF-CRITIC-EDAS×Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язку×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи1995 crisp; 2023 variant applicator2015
Автор методуAkram, M., Ramzan, N., Deveci, M.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.
ТипLinguistic Pythagorean fuzzy ranking — LPFN (I_ψ, I_ζ) with ψ²+ζ² ≤ τ²Distance from average solution
Основоположне джерелоAkram, M., Ramzan, N., Deveci, M. (2023). Linguistic Pythagorean fuzzy CRITIC-EDAS method for multiple-attribute group decision analysis. Engineering Applications of Artificial Intelligence DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗
Інші назви
Пов'язані18
ПідсумокLPF-EDAS (LPF-CRITIC-EDAS — Linguistic Pythagorean Fuzzy EDAS with CRITIC weighting (Akram-Ramzan-Deveci 2023)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M., Ramzan, N., Deveci, M. in 1995 crisp; 2023 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: LPF-EDAS · EDAS. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare