ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Нечіткий COPRAS×Комплексна пропорційна оцінка×Нечіткий АГД×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDMMCDM
Рік появи200019961983
Автор методуChen, C. T.Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A.Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W.
ТипFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)Proportional assessment (benefit/cost split)Pairwise comparison with Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u) judgments — umbrella over Van Laarhoven-Pedrycz 1983, Buckley 1985, Chang 1992 extent analysis, Cheng 1996 entropy-based
Основоположне джерелоChen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. (1996). Determination of an Efficient Contractor by Using the New Method of Multicriteria Assessment. International Symposium for The Organization and Management of Construction. Shaping Theory and Practice. Vol. 2: Managing the Construction Project and Managing Risk. CIB W 65 link ↗Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. (1983). A fuzzy extension of Saaty's priority theory. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗
Інші назви
Пов'язані288
ПідсумокFUZZY-COPRAS (Fuzzy COPRAS — Fuzzy extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, C. T. in 2000. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COPRAS (Complex Proportional Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. in 1996. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.FUZZY-AHP (Fuzzy AHP — Fuzzy extension of the Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Van Laarhoven, P. J. M., Pedrycz, W. in 1983. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: FUZZY-COPRAS · COPRAS · FUZZY-AHP. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare