Порівняння методів

	Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язку	Аналітичний ієрархічний процес	Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)	Байєсівський BWM
Галузь	Прийняття рішень	Прийняття рішень	Прийняття рішень	Прийняття рішень
Родина	MCDM	MCDM	MCDM	MCDM
Рік появи	2015	1980	2015	2020
Автор методу	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.	Saaty, T. L.	Rezaei, J.	Mohammadi, M., Rezaei, J.
Тип	Distance from average solution	Pairwise comparison (eigenvalue)	Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP	Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
Основоположне джерело	Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica	Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713	Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega	Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega
Інші назви	—	—	—	—
Пов'язані	8	8	8	8
Підсумок	EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.	BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.