Порівняння методів
Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.
| Модель пропорційних ризиків Кокса× | Лог-ранговий критерій для порівняння кривих виживаності× | |
|---|---|---|
| Галузь≠ | Епідеміологія | Аналіз виживаності |
| Родина≠ | Process / pipeline | Survival analysis |
| Рік появи≠ | 1972 | 1966 |
| Автор методу≠ | Sir David Roxbee Cox | Mantel, N. |
| Тип≠ | Semi-parametric regression model | Non-parametric hypothesis test |
| Основоположне джерело≠ | Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI ↗ | Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170. link ↗ |
| Інші назви | Cox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPH | Mantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi |
| Пов'язані≠ | 5 | 2 |
| Підсумок≠ | The Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research. | The log-rank test, developed by Nathan Mantel in 1966, is a non-parametric hypothesis test that compares the overall survival experience of two or more groups throughout the entire follow-up period. It is the standard companion to Kaplan-Meier curves and determines whether observed differences between curves are statistically meaningful. |
| ScholarGateНабір даних ↗ |
|
|