ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Тест Бройша-Пагана на гетероскедастичність×GJR-GARCH (Асиметричний GARCH)×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19791993
Автор методуTrevor Breusch & Adrian PaganGlosten, Jagannathan & Runkle (1993); Zakoian (1994)
ТипLagrange-multiplier test for heteroskedasticityAsymmetric conditional volatility model
Основоположне джерелоBreusch, T. S., & Pagan, A. R. (1979). A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica, 47(5), 1287–1294. DOI ↗Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI ↗
Інші назвиBP test, Breusch-Pagan-Godfrey test, Lagrange multiplier test for heteroskedasticity, Breusch-Pagan değişen varyans testiasymmetric GARCH, leverage GARCH, TGARCH, GJR-GARCH — Asimetrik GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle)
Пов'язані35
ПідсумокThe Breusch-Pagan test, introduced by Trevor Breusch and Adrian Pagan in 1979, is a Lagrange-multiplier test for heteroskedasticity — the condition where the variance of a regression's errors changes with the explanatory variables. It works by regressing the squared OLS residuals on candidate variables and checking whether they explain any of the residual variation, signalling that the constant-variance assumption is violated.GJR-GARCH is a variant of the GARCH conditional-volatility model that captures the asymmetric effect of negative shocks on volatility using an indicator variable. It was introduced by Glosten, Jagannathan and Runkle (1993), with a closely related threshold formulation by Zakoian (1994).
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Breusch-Pagan Test · GJR-GARCH. Отримано 2026-06-20 з https://scholargate.app/uk/compare