Навчання з учителем
165 — методи цієї родини.
Вибране
Активне навчанняActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaАктивне навчання з бустингомActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativДерево рішень з активним навчаннямActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanФедеративне активне навчанняFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedАктивне навчання з Гаусовими сумішамиActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typАктивне навчання з градієнтним бустингомActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Усі методи 165
Активне навчанняАктивне навчання з бустингомДерево рішень з активним навчаннямФедеративне активне навчанняАктивне навчання з Гаусовими сумішамиАктивне навчання з градієнтним бустингомАктивне навчання з K-найближчими сусідамиActive Learning LightGBMЛінійна регресія з активним навчаннямАктивне навчання з One-class SVMАктивне навчання із самокерованим навчаннямАктивне навчання зі стекуванням ансамблівМетод опорних векторів з активним навчаннямАнсамбль голосування активного навчанняAdaBoostБустингБустинг (Ансамбль)Агрегування за методом БордаCatBoostКолаборативна фільтраціяКонформне прогнозуванняДерево рішеньЗлиття Демпстера-ШафераВидобування висхідних патернівАнсамблеве активне навчанняАнсамбль дерев рішеньАнсамблеве федеративне навчанняАнсамблеве навчання з малою кількістю прикладівАнсамблева модель гаусових сумішейАнсамбль Гауссових ПроцесівАнсамблевий градієнтний бустингАнсамбль K-найближчих сусідівАнсамблеве навчання метрикАнсамбль наївних баєсівських класифікаторівАнсамбль однокласних SVMОнлайнове ансамблюванняАнсамблеве самокероване навчанняНапівкероване навчання з ансамблямиАнсамбль машин опорних векторівАнсамблеве трансферне навчанняExtra TreesНавчання з малою кількістю прикладівFP-Growth (Frequent Pattern Growth)Узагальнена адитивна модель (GAM)Метод незалежних компонент (ICA)ІзоמaпК-найближчі сусідиLabel PropagationLightGBMЛінійний дискримінантний аналіз (LDA)Лінійна регресія (ML)Локальна регресія LOESS / LOWESSМажоритарне голосуванняБагатовимірні адаптивні сплайнові регресії (MARS)Завершення матрицьНавчання метрикБагатошаровий перцептрон (MLP)Наївний БайєсНегативне матричне розкладання (NMF)Онлайнове активне навчанняОнлайн-бустингОнлайн-дерево рішеньОнлайнове федеративне навчанняОнлайнове навчання з малою кількістю прикладівOnline FP-growthОнлайнова гаусова суміш (Online Gaussian Mixture Model)Онлайн-процес ГауссаОнлайнове градієнтне бустуванняОнлайновий алгоритм K-найближчих сусідівОнлайн-навчанняOnline LightGBMОнлайн-лінійна регресіяОнлайн-навчання метриціОнлайн-наївний БаєсОнлайн однокласовий SVM (Online One-Class SVM)Онлайн випадковий лісOnline Self-supervised LearningОнлайн-навчання з частковим залученням вчителяОнлайн-метод опорних векторівОнлайн трансферне навчанняАнсамбль онлайн-голосуванняВиявлення позарозподільних данихРегресія методом частенних найменших квадратів (PLS)Методи градієнта політикиQ-LearningКвадратичний дискримінантний аналіз (QDA)Випадковий лісРегресійні та згладжувальні сплайниРегуляризований бустингРегуляризований CatBoostРегуляризоване дерево рішеньРегуляризоване федеративне навчанняРегуляризоване навчання з малим числом прикладівРегуляризований Гаусівський ПроцесРегуляризований градієнтний бустингРегуляризований метод k-найближчих сусідівЗгладжений наївний баєсівський класифікаторРегуляризоване онлайн-навчанняРегуляризований випадковий лісРегуляризоване напівкероване навчанняРегуляризована машина опорних векторівРегуляризоване трансферне навчанняНадійне активне навчанняНадійний бустингНадійне дерево рішеньНадійне федеративне навчанняНадійна модель суміші ГаусаСтійкий Гаусівський ПроцесНавчання стійких метрикRobust One-Class SVMНадійне онлайн-навчанняНадійний випадковий лісНадійний ансамбль стекування (Robust Stacking Ensemble)Robust Support Vector MachineНадійний голосуючий ансамбльІндукція правил (RIPPER)Активне навчання із самоконтролемСамокерований бустингДерево рішень із самоконтрольованим навчаннямФедеративне навчання із самоконтролемНавчання з самоконтролем у режимі малого числа прикладівСамокерований Гаусів процесСамокерований градієнтний бустингСамокеровані K-найближчі сусідиСамокероване навчанняСамокерована LightGBMСамокероване навчання метрикСамокерована одноклітинна SVMСамокерований випадковий лісАнсамбль стекування із самокерованим навчаннямНавчання з самоконтролем для машини опорних векторівСамокероване трансферне навчанняНапівкероване активне навчанняНапівкероване бустуванняНапівкерований CatBoostНапівкерований дерево рішеньНапівкероване федеративне навчанняНапівкероване навчання з малою кількістю прикладівНапівкерована FP-рістНапівкерована Гауссова Суміш (Semi-supervised Gaussian Mixture Model, SS-GMM)Напівкерований Гаусівський процесНапівкерований градієнтний бустингНапівавтоматичний метод K-найближчих сусідівНапівкероване навчанняНапівкерований LightGBMНапівкерована лінійна регресіяНапівкероване навчання метрикНапівкерований Наївний БаєсНапівавтоматична одноклітинна SVMОнлайн навчання з частково наглядомНапівкерований випадковий лісНапівкероване стекування ансамблівНапівкерована опорно-векторна машинаНапівкероване трансферне навчанняНапівкероване голосуюче ансамблюванняXGBoost з напівкерованим навчаннямВидобування послідовних патернівСтекована узагальненістьStackingСтохастичний градієнтний спуск (SGD)Метод опорних векторів (класифікація)Регресія на основі опорних векторівТрансферне навчанняГолосувальний ансамбльXGBoost