QSAR
Моделювання кількісних залежностей «структура-активність» (QSAR) використовує статистичні моделі або моделі машинного навчання для прогнозування біологічної активності на основі молекулярної структури. Започатковане Ганшем у 1964 році, QSAR корелює числові молекулярні дескриптори з виміряною біоактивністю, що дозволяє прогнозувати активність для неперевірених сполук та здійснювати раціональну оптимізацію свинцевих сполук.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/qsar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Гомологічне моделюванняБіоінформатика↔ compare
- Молекулярний докінгБіоінформатика↔ compare
- Фармакофорне моделюванняБіоінформатика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →