ScholarGate
Asistan
Process / pipelineSpatial network analysis / configurational analysis

Spatial Design Network Analysis (sDNA)

Spatial Design Network Analysis (sDNA) is a toolkit for analysing street and path networks as link-based spatial graphs, measuring how individual road segments function as routes and destinations within the larger network. Developed by Crispin Cooper and Alain Chiaradia at Cardiff University, it computes closeness- and betweenness-style measures over geometrically accurate, optionally three-dimensional networks, using hybrid distance metrics that blend metric length, angular turn cost and topological steps. By weighting links and analysing them within chosen radii, sDNA predicts pedestrian and vehicle flows, land values and accessibility, bridging the configurational tradition of space syntax with mainstream geographic-information-system network analysis.

MethodMind'de açYakındaUygula, karşılaştır, rehberlik al
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet
VideoYakında

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Kaynaklar

  1. Cooper, C. H. V., & Chiaradia, A. J. F. (2020). sDNA: 3-d spatial network analysis for GIS, CAD, Command Line & Python. SoftwareX, 12, 100525. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100525

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/urban-studies/sdna-spatial-design-network

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

Yan yana karşılaştır

Bu yönteme atıf yapanlar

ScholarGateSpatial Design Network Analysis (sDNA) (Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis). 2026-06-24 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/urban-studies/sdna-spatial-design-network · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026