İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Mekânsal analiz›Yerel Ağ Tabanlı Mekansal Analiz
Regression modelGIS / spatial

Yerel Ağ Tabanlı Mekansal Analiz

Local Network-Based Spatial Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: local network analysis, local spatial network analysis, neighborhood network analysis, local graph-based spatial analysis

Yerel Ağ Tabanlı Mekansal Analiz, mekansal bir ağın kısıtlı yerel komşulukları içinde erişilebilirlik, merkezilik ve yoğunluk gibi mekansal istatistikler ve ağ ölçümleri hesaplar; bu, bağlantı ve akışın küresel olarak tüm ağ boyunca nasıl değiştiğini ortaya çıkarır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Yerel Ağ Tabanlı Mekansal Analiz
Coğrafi Ağırlıklı Regres…Sıcak Nokta Analizi (Get…Yerel Getis-Ord Gi* (Sıc…Yerel Mekansal Otokorela…Ağ Tabanlı Mekansal Anal…

Ne zaman kullanılır

Bağlantının, erişilebilirliğin veya mekansal yoğunluğun bir ağ kısıtlamalı ortamda yere göre nasıl değiştiğini anlamanız gerektiğinde yerel ağ tabanlı mekansal analiz kullanın — örneğin, şehir blokları boyunca yaya erişilebilirliğini karşılaştırmak, bir yol ağındaki yerel olarak merkezi düğümleri belirlemek veya açık alan yerine sokak segmentleri boyunca suç kümelerini tespit etmek. En uygun olduğu durumlar, hareketin veya etkileşimin gerçekten bir ağa (yollar, nehirler, toplu taşıma hatları) kısıtlı olduğu ve mekansal heterojenliğin beklendiği durumlardır. Olayların veya hareketlerin ağ kısıtlamalı olmadığı (açık alanlar, hava yoluyla dağılım), ağ verilerinin eksik veya topolojik olarak yanlış olduğu veya küresel bir özet istatistiğin yeterli olduğu durumlarda bundan kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Küresel ölçümlerin kaçırdığı ağ bağlantısı ve erişilebilirliğindeki ince ölçekli mekansal heterojenliği yakalar.
  • Gerçek hareket kısıtlamalarını daha iyi yansıtan Öklid mesafesi yerine ağ mesafesini kullanır.
  • Planlama veya politika bağlamlarında doğrudan yorumlanabilir, yerel ölçümlerin coğrafi olarak açık haritalarını üretir.
  • Çeşitli ağ türlerine uygulanabilir: yol, toplu taşıma, yaya, nehir, altyprü ve ekolojik koridor ağları.
  • Ağ kısıtlamalı nokta olaylarında yerel sıcak nokta tespiti ve küme analizi ile uyumludur.
Sınırlılıklar
  • Yüksek kaliteli, topolojik olarak tutarlı ağ verileri gerektirir; bağlantıdaki hatalar tüm yerel ölçümlere yayılır.
  • Özellikle iteratif en kısa yol algoritmaları kullanıldığında, çok sayıda odak düğümü olan büyük ağlar için hesaplama açısından yoğundur.
  • Yerel bant genişliği (yarıçap veya k) seçimi sonuçları güçlü bir şekilde etkiler ve evrensel olarak kabul edilmiş bir seçim kriteri yoktur.
  • Ağ sınırlarına yakın kenar etkileri oluşur: ağın çevresindeki düğümlerin komşulukları yapay olarak kesilir.
  • Sonuçlar ağ genelleme düzeyine duyarlıdır — daha kaba ağlar gerçek bağlantıyı hafife alır.

SSS

Yerel ve küresel ağ analizi arasındaki fark nedir?

Küresel ağ analizi, tüm ağ boyunca tek bir özet ölçüm (örneğin, ortalama aracılık merkeziliği) hesaplar. Yerel ağ analizi, yalnızca yakın ağ komşuluğunu kullanarak her düğüm veya konum için ölçümü ayrı ayrı hesaplar ve küresel istatistiklerin ortalamadan çıkardığı mekansal değişimi ortaya çıkarır.

Yerel bant genişliğini veya yarıçapı nasıl seçerim?

Evrensel bir kural yoktur. Yaygın uygulama, alan bilgisini (örneğin, yaya çalışmaları için 400 m yürüme yarıçapı) veya çapraz doğrulamayı kullanır. Birden fazla bant genişliğinde analizi tekrarlayarak ve temel bulguların önemli ölçüde değişip değişmediğini kontrol ederek her zaman hassasiyet analizi yapın.

Bu yöntemi yol dışı ağlarla kullanabilir miyim?

Evet. Yöntem herhangi bir mekansal ağa uygulanır: toplu taşıma hatları, nehir sistemleri, altyprü şebekeleri veya ekolojik koridorlar. Temel gereksinim, düğümlerin ve kenarların gerçek bağlantıyı temsil ettiği topolojik olarak doğru bir ağ veri kümesidir.

Yerel ağ tabanlı mekansal analizi hangi yazılımlar destekler?

ArcGIS Network Analyst ve ArcGIS Pro, ağ kısıtlamalı çekirdek yoğunluk ve servis alanı analizini destekler. R paketleri spdep, sfnetworks ve dodgr yerel ağ ölçümleri sağlar. Python kütüphaneleri NetworkX, OSMnx ve pandana, kentsel ağ analizi için yaygın olarak kullanılır.

Yerel ağ analizi, ağ çekirdek yoğunluk tahmini ile aynı şey midir?

Ağ çekirdek yoğunluk tahmini (NKDE), belirli bir yerel ağ tabanlı tekniktir — olay yoğunluğunu düzlemsel bir yüzey üzerinde değil, ağ kenarları boyunca tahmin eder. Yerel ağ analizi, yerel merkezilik, yerel erişilebilirlik ve diğer düğüm veya kenar düzeyindeki ölçümleri de içeren daha geniş bir kategoridir.

Kaynaklar

  1. Okabe, A., & Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis Along Networks: Statistical and Computational Methods. Wiley. ISBN: 978-0470770818
  2. Porta, S., Crucitti, P., & Latora, V. (2006). The network analysis of urban streets: A primal approach. Environment and Planning B: Planning and Design, 33(5), 705–725. DOI: 10.1068/b32045 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Local Network-Based Spatial Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/local-network-based-spatial-analysis

İlişkili yöntemler

Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)Sıcak Nokta Analizi (Getis-Ord Gi*)Yerel Getis-Ord Gi* (Sıcak Nokta Analizi)Yerel Mekansal OtokorelasyonAğ Tabanlı Mekansal Analiz

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
  • Sıcak Nokta Analizi (Getis-Ord Gi*)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
  • Yerel Getis-Ord Gi* (Sıcak Nokta Analizi)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
  • Yerel Mekansal OtokorelasyonMekânsal analiz↔ karşılaştır
  • Ağ Tabanlı Mekansal AnalizMekânsal analiz↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Ağ Tabanlı Mekansal AnalizAğ Tabanlı Mekan-Zaman AnaliziYerel Çekirdek Yoğunluk TahminiYerel Mekansal OtokorelasyonYerel Mekansal Regresyon

İlgili referans kavramlar

Network AnalysisBeşeri Bilimlerde Ağ AnaliziUlaşım CoğrafyasıGraf ve Ağ GörselleştirmePeyzaj Deseni ve BağlantılılıkSosyal Ağlar ve Dil

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Local Network-Based Spatial Analysis (Local Network-Based Spatial Analysis). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/local-network-based-spatial-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Okabe, Sugihara, and spatial network analysis community
Year
1990s–2000s
Type
Spatial network analysis
DataType
Network geometry, node/edge attributes, spatial coordinates
Subfamily
GIS / spatial
İlişkili yöntemler
Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)Sıcak Nokta Analizi (Getis-Ord Gi*)Yerel Getis-Ord Gi* (Sıcak Nokta Analizi)Yerel Mekansal OtokorelasyonAğ Tabanlı Mekansal Analiz
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil