Sağlam Kümeleme Analizi (TCLUST)

α, yöntemin aykırı değer olarak atmasına izin verilen gözlem payıdır. α = 0.1 ile, verilerin en temiz %90'ı kümelemeyi yönlendirir ve en kötü uyan %10'u bir kenara bırakılır. α'yı çok düşük seçmek aykırı değerlerin kümeleri kirletmesine izin verir; çok yüksek seçmek ise gerçek yapıyı ortadan kaldırabilir.

Sıradan k-ortalamaları ve Gauss karışımları her noktayı bir kümeye atar, bu nedenle aykırı değerler merkezleri ve kovaryansları bozar. TCLUST, en kötü uyan noktaların bir kısmını atanmamış bırakan budanmış bir olabilirlik fonksiyonunu maksimize eder, bu nedenle küme tahminleri yalnızca temiz alt kümeden gelir.

Evet. Çoğu bölümleme yöntemi gibi, TCLUST da küme sayısı k'nin önceden sabitlenmesini gerektirir ve kovaryanslar üzerindeki bir kısıtlama faktörü küme şekillerinin dejenere olmasını engeller. Farklı k ve α değerleri boyunca çözümü izlemek, nihai seçimi haklı çıkarmaya yardımcı olur.

Küçük örneklemlerde (yaklaşık 30 gözlemin altında), budama parametresinin güvenilmez olduğu ve çok fazla noktanın kaybolacağı durumlarda ve aykırı değer oranının çok yüksek olduğu (yaklaşık 0.25'in üzerinde) durumlarda, verileri temizlemek için gereken budamanın küme yapısını yok edebileceği durumlarda kaçının. Bu durumlarda sağlam PCA mantıklı bir alternatiftir.