Hesaplamalı Sosyoloji
Hesaplamalı sosyoloji, toplumsal süreçleri ve ortaya çıkış (emergence) olgularını incelemek için etmen tabanlı modelleme (agent-based modelling), ağ analizi, simülasyon ve büyük ölçekli dijital veri gibi hesaplamalı yöntemleri kullanır.
Kapsam
Alan; toplumsal dinamiklerin etmen tabanlı modellerini, sosyal ağ analizini, büyük davranışsal verilerin çözümlenmesini ve mikro etkileşimlerin makro örüntüleri nasıl ürettiğinin simülasyonunu kapsamaktadır.
Temel sorular
- Makro toplumsal örüntüler mikro etkileşimlerden nasıl ortaya çıkar?
- Toplumsal süreçler nasıl simüle edilebilir?
- Büyük ölçekli dijital veriler toplum hakkında ne ortaya koyabilir?
- Ağlar toplumsal sonuçları nasıl biçimlendirir?
- Hesaplama, sosyolojik kuramı nasıl tamamlayabilir?
Anahtar kavramlar
- Etmen tabanlı modelleme
- Ortaya çıkış (emergence)
- Sosyal ağ analizi
- Büyük veri
- Simülasyon
- Mikro-makro bağlantısı
Temel kuramlar
- Etmen tabanlı modelleme
- Macy ve Willer, etmen tabanlı modellerin sosyologlara bireysel eylemlerin nasıl ortaya çıkan toplumsal yapı ürettiğini inceleme imkânı sunduğunu göstermiştir.
- Hesaplamalı sosyal bilim
- Lazer ve meslektaşları, büyük ölçekli dijital verilerin ve hesaplamanın veri bakımından zengin yeni bir sosyal bilim kapısı araladığını savunmuştur.
Tarihçe
Toplumsal simülasyon ve ağ analizinden beslenen hesaplamalı sosyoloji, Macy ve Willer'ın 'faktörlerden aktörlere' makalesiyle (2002) ve Lazer ve arkadaşlarının hesaplamalı sosyal bilim gündemini öne çıkarmasıyla (2009) olgunlaşmış; dijital iz verileri ve makine öğrenmesiyle birlikte hızla genişlemeye devam etmektedir.
Tartışmalar
- Büyük veri kuramın yerini alabilir mi?
- Veriye dayalı hesaplamalı yöntemlerin kurama dayalı sosyolojik açıklamayı tamamlayıp tamamlamadığı yoksa tehdit edip etmediği tartışması.
Öne çıkan isimler
- Michael Macy
- Robb Willer
- David Lazer
İlgili konular
Temel eserler
- macy-willer-2002
- lazer-2009
Sıkça sorulan sorular
- Etmen tabanlı modelleme nedir?
- Birbirleriyle etkileşen çok sayıda 'etmen'in basit kurallara göre davrandığı bir simülasyon yöntemidir; araştırmacılara makro düzey örüntülerin mikro düzey davranışlardan nasıl ortaya çıktığını inceleme olanağı tanır.