Görsel Analitik
Görsel analitik, büyük ve karmaşık verileri anlamlandırmak amacıyla insan muhakemesini otomatik veri analiziyle birleştiren, etkileşimli görsel arayüzlerle desteklenen analitik muhakeme bilimidir.
Tanım
Görsel analitik, analitik muhakemeyi desteklemek amacıyla otomatik analiz teknikleri ile etkileşimli görselleştirmelerin birleşimidir; bu sayede insanlar, insan döngüsü (human-in-the-loop) süreci aracılığıyla büyük ve karmaşık veri kümelerini keşfedebilir, anlayabilir ve bunlardan sonuçlar çıkarabilirler.
Kapsam
Bu konu, analiz için görselleştirmenin hesaplama ile entegrasyonunu kapsamaktadır: otomatik yöntemler ile etkileşimli görsel keşfi iç içe geçiren görsel analitik sürecini, anlamlandırma ve hipotez üretimi desteğini ve büyük, heterojen ve belirsiz verilerin işlenmesini ele almaktadır. Kendi başlıkları altında incelenen statik kodlama veya etkileşim tekniklerini tek başına ya da yapay zekaya ait olan makine öğrenimi algoritmalarını kapsamamaktadır.
Temel sorular
- Görsel analitik, insan muhakemesini otomatik analizle nasıl birleştirmektedir?
- Anlamlandırma süreci nedir ve araçlar bunu nasıl destekleyebilir?
- Görsel analitik süreci, yinelemeli bir döngü olarak nasıl yapılandırılmıştır?
- Verilerdeki ölçek, heterojenlik ve belirsizlik nasıl ele alınmaktadır?
Anahtar kavramlar
- analitik muhakeme
- anlamlandırma
- görsel analitik süreci
- insan döngüsü analizi (human-in-the-loop analysis)
- bilgi avcılığı
- otomatik analiz entegrasyonu
- hipotez üretimi
- analizde belirsizlik
Temel kuramlar
- Görsel analitik gündemi ve süreci
- Görsel analitik, etkileşimli görselleştirmeyi otomatik analizle sıkı bir şekilde birleştirerek bekleneni tespit etme ve beklenmeyeni keşfetme olarak çerçevelenmiştir; süreci, içgörüyü geliştirmek amacıyla modeller, görselleştirmeler ve insan etkileşimi arasında yinelenmektedir.
- Anlamlandırma ve analitik döngü
- Pirolli ve Card, analistlerin anlamlandırma süreçlerini bilgi avcılığı ile hipotez oluşturma ve test etme döngüleri olarak modellemiş, görsel ve hesaplamalı araçların en çok yardımcı olabileceği kaldıraç noktalarını belirlemiştir.
- Otomasyonla insan döngüsü
- Analizi tamamen otomatikleştirmek yerine, görsel analitik insanı döngüde tutmaktadır; hesaplamayı kalıpları özetlemek ve ortaya çıkarmak için kullanırken, yorum, bağlam ve kararlar için insan muhakemesine güvenmektedir.
Klinik önem
Görsel analitik araçları, istihbarat, siber güvenlik, halk sağlığı ve iş zekası gibi alanlardaki analistlere, yalnızca görselleştirme veya otomasyon için çok büyük veya karmaşık olan verileri anlamlandırmada yardımcı olmaktadır. Bu araçlar, hesaplama gücünü insan içgörüsüyle birleştirerek karar alma süreçlerini desteklemektedir.
Tarihçe
Görsel analitik, büyük ve heterojen verileri analiz etme ihtiyacından hareketle, 2005 tarihli 'Illuminating the Path' araştırma gündeminde adlandırılmış ve tanımlanmıştır. Keim ve meslektaşları, görsel analitiğin tanımını ve sürecini geliştirmiş; Pirolli ve Card'ınki gibi anlamlandırma modelleri ise onu bilişsel teoriye dayandırarak, görsel analitiği görselleştirme, analiz ve insan muhakemesi arasında köprü kuran bir alan olarak konumlandırmıştır.
Öne çıkan isimler
- James J. Thomas
- Kristin A. Cook
- Daniel A. Keim
- Peter Pirolli
- Stuart K. Card
İlgili konular
Temel eserler
- thomas2005
- keim2008
- pirolli2005
Sıkça sorulan sorular
- Görsel analitik, bilgi görselleştirmesinden nasıl farklıdır?
- Bilgi görselleştirmesi, verileri insan algısı için görsel olarak temsil etmeye odaklanmaktadır. Görsel analitik ise daha geniş kapsamlı olup, bu görselleştirmeleri istatistik ve makine öğrenimi gibi otomatik analiz yöntemleriyle etkileşimli bir döngüde entegre etmektedir; böylece insan muhakemesi ve hesaplama, büyük ve karmaşık sorunlar üzerinde birlikte çalışabilmektedir.
- Analizi tamamen otomatikleştirmek yerine neden insanı döngüde tutmak gerekir?
- Otomatik yöntemler, büyük verilerdeki kalıpları bulmada güçlüdür ancak bağlam, muhakeme ve doğru soruları sorma yeteneğinden yoksundur. Görsel analitik, ölçeği yönetmek için hesaplamayı kullanırken insanları yorumlama ve karar alma süreçlerinin kontrolünde tutarak her ikisinin de güçlü yönlerini birleştirmektedir.