Katma Değer Modellemesi
Value-Added Modeling · Ayrıca şöyle bilinir: VAM
Katma Değer Modellemesi (KDM), Sanders ve Horn (1998) tarafından geliştirilen, okulların veya öğretmenlerin öğrenci başarısındaki büyümeye katkısını değerlendirmeye yönelik bir yöntemdir. KDM, öğrencinin önceki başarısı ve öğrenci özelliklerini kontrol ederken, öğrenci kazanımlarını (katma değer) karşılaştırarak bir öğretmenin veya okulun etkisini izole eder.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Öğretmen veya okul etkinliğini büyüme tabanlı ölçütler kullanarak değerlendirirken, öğretmenler arasındaki öğrenci kompozisyonu farklılıklarını hesaba katmak istediğinizde veya farklı öğretmenler altında öğrenci sonuçlarını tahmin ederken KDM uygulayın. K-12 eğitim politikası ve değerlendirmesinde en yaygın olanıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Öğretmen etkisini izole eder: öğretmen katkısını öğrenci seçiminden ayırmaya çalışır
- Büyümeyi kullanır: mutlak başarı seviyeleri yerine öğrenme kazanımlarını ölçer
- Temel çizgiyi dikkate alır: öğrencilerin başlangıç noktalarını kontrol eder
- Politika ile ilgili: belirli öğretmenlerin öğrenci sonuçlarını iyileştirip iyileştirmediğini doğrudan ele alır
- Model belirleme duyarlılığı: sonuçlar hangi kontrollerin dahil edildiğine büyük ölçüde bağlıdır; farklı modeller farklı sıralamalar üretir
- Ölçülmeyen karıştırıcı faktörlerden kaynaklanan yanlılık: hem sıralamayı hem de öğrenmeyi etkileyen ölçülmeyen faktörleri (motivasyon, ebeveyn katılımı) kontrol edemez
- Kararsızlık: öğretmen sıralamaları rastgele değişim nedeniyle yıldan yıla önemli ölçüde dalgalanabilir
- Adalet endişeleri: zorlu bağlamlardaki öğretmenler, başkalarıyla aynı derecede çalışsalar bile daha az etkili görünebilirler
SSS
KDM'de hangi kontrolleri dahil etmeliyim?
Öğrenci demografik bilgileri (yoksulluk, ırk, dil, özel eğitim durumu), önceki başarı ve aile faktörlerini dahil edin. Öğretmenden doğrudan kaynaklanan faktörleri (mevcut notlar, devamlılık, davranış sevkleri) dahil etmeyin. Kontrollere duyarlılık, KDM'nin önemli bir sınırlamasıdır.
Bir KDM tahmininin standart hatası nedir?
KDM tahminleri, özellikle az sayıda öğrencisi olan veya yüksek öğrenci devirliğine sahip öğretmenler için büyük standart hatalara sahiptir. Bir öğretmenin 'gerçek' katma değeri genellikle nokta tahmininden tahmini standart hatanın 2-4 katı uzaktadır.
KDM akran etkilerini hesaba katabilir mi?
Standart KDM bunu yapamaz. Öğrenci A'nın sınıf arkadaşları yüksek başarı gösteriyorsa, A akran etkilerinden daha fazla öğrenir, bu da öğretmene atfedilebilir. Bazı gelişmiş modeller akran kompozisyonunu kontrol etmeye çalışır.
KDM standartlaştırılmamış testler için uygun mudur?
KDM, yıllar boyunca karşılaştırılabilir sonuç ölçütleri gerektirir. Standartlaştırılmış testlerle en iyi şekilde çalışır. Açık uçlu değerlendirmeler veya portföy tabanlı sonuçlar KDM'de kullanılması daha zordur.
KDM sonuçlarını adil bir şekilde nasıl iletmeliyim?
Sıralamalardan kaçının. Güven aralıklarını raporlayın. KDM tahminlerinin yıldan yıla önemli ölçüde dalgalanma gösterdiğini unutmayın. Değerlendirmeler için birden fazla kaynaktan (gözlemler, anketler, öğrenci büyümesi) biri olarak kullanın.
Kaynaklar
- Kane, T. J., Rockoff, J. E., & Staiger, D. O. (2008). What does certification tell us about teacher effectiveness? Evidence from New York City. Economics of Education Review, 27(6), 615-631. DOI: 10.1016/j.econedurev.2007.05.005 ↗
- Sanders, W. L., & Horn, S. P. (1998). Research findings on classroom heterogeneity and achievement. Journal of Educational Research, 91(5), 294-303. link ↗
- Koedel, C., Mihaly, K., & Rockoff, J. E. (2015). Value-added modeling: A review. Economics of Education Review, 47, 180-195. DOI: 10.1016/j.econedurev.2015.01.006 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Value-Added Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/psychometrics/value-added-modeling
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Case-Cohort TasarımıPsikometri↔ karşılaştır
- Gizil Geçiş AnaliziPsikometri↔ karşılaştır
- Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik ModellemesiPsikometri↔ karşılaştır
- Kural Alanı MetodolojisiPsikometri↔ karşılaştır