İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Oyun teorisi›Stackelberg Rekabeti
Machine learningGame-theoretic

Stackelberg Rekabeti

Stackelberg Oligopoly Model with Leader-Follower Dynamics · Ayrıca şöyle bilinir: Quantity Leadership, Sequential Oligopoly, Stackelberg Equilibrium

Stackelberg Rekabeti modelleri, bir firmanın (lider) önce bir miktar taahhüdünde bulunduğu ve diğer firmaların (takipçiler) bu seçimi gözlemleyip yanıt verdiği sıralı oligopol piyasalarını ele alır. 1934 yılında Heinrich von Stackelberg tarafından tanıtılan bu model, miktar belirleme rekabetinde ilk hamle avantajını yakalar. Geriye dönük tümevarım ile bulunan Stackelberg Dengesi, liderin eşzamanlı (Cournot) rekabete göre daha yüksek kâr elde etmesini sağlar.

ScholarGate
  1. Machine learning
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Stackelberg Rekabeti
Bayesci Nash DengesiCournot RekabetiNash DengesiAlt Oyun Mükemmel DengesiEvrimsel Oyun TeorisiBirinci Fiyatlı İhale

Ne zaman kullanılır

Bir firmanın güvenilir bir taahhütte bulunarak (örneğin, kapasite yatırımı, pazar giriş zamanlaması) ilk hamleyi yaptığı durumlarda Stackelberg analizini uygulayın. İlk hamle yapanların stratejik avantaj elde ettiği sektörleri modellerken veya firmaların talep veya maliyetler hakkında heterojen bilgilere sahip olduğu durumlarda kullanın. Sıralı hamlelerin gerçekçi olduğu (örneğin, yerleşik firma ile yeni giren firma) durumlarda Stackelberg uygundur.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • İlk hamle avantajı: lider, eşzamanlı rekabete göre daha yüksek kâr elde eder
  • Altoyun mükemmelliği: denge, herhangi bir karar noktasında sapmaya karşı dirençlidir
  • Sıralı piyasalar için gerçekçilik: giriş veya taahhüt zamanlamasının önemli olduğu gerçek dünya durumlarını yakalar
  • Çözülebilir analiz: geriye dönük tümevarım, birçok yapı için kapalı form denge sağlar
Sınırlılıklar
  • Taahhüt güvenilirliği varsayımı: lider miktarı değiştiremez; bunu gevşetmek avantajı azaltır
  • Takipçinin yanıtı, lider miktarı takipçinin uygulanabilir aralığının dışındaysa optimal olmayabilir
  • Birden fazla takipçi analizi karmaşıklaştırır; denge daha az belirgin olabilir
  • Statik model: dinamik ayarlamaları veya zaman içindeki tekrarlanan etkileşimi yakalamaz

SSS

Stackelberg rekabetinde liderin avantajının kaynağı nedir?

Lider, takipçiyi (liderin seçimine göre maksimize eden) daha az üretmeye zorlayan yüksek bir miktar taahhüdünde bulunabilir. Bu, toplam piyasa çıktısını azaltır ve fiyatları yükseltir, bu da lideri faydalandırır. Takipçinin yüksek lider miktarına optimal tepkisi daha az üretmektir.

Takipçi hiçbir zaman liderden daha yüksek kâr elde edebilir mi?

Hayır. Tanım gereği, lider ilk hamleyi yapar ve takipçinin yanıtını öngörerek kendi kârını maksimize eden miktarı seçer. Liderin seçimiyle kısıtlanan takipçi, dengede liderden daha düşük kâr elde eder.

Stackelberg dengesi Cournot dengesi ile nasıl karşılaştırılır?

Lider, Cournot'a göre Stackelberg'de daha fazla miktar üretir, takipçi daha az üretir ve toplam miktar Stackelberg'de Cournot'tan daha yüksektir. Fiyatlar Stackelberg'de daha düşüktür, ancak liderin kârı miktar avantajı nedeniyle daha yüksektir.

Kaynaklar

  1. von Stackelberg, H. (1934). Marktform und Gleichgewicht. Julius Springer. link ↗
  2. Tirole, J. (1988). The Theory of Industrial Organization. MIT Press. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Stackelberg Oligopoly Model with Leader-Follower Dynamics. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/game-theory/stackelberg-competition

İlişkili yöntemler

Bayesci Nash DengesiCournot RekabetiNash DengesiAlt Oyun Mükemmel Dengesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bayesci Nash DengesiOyun teorisi↔ karşılaştır
  • Cournot RekabetiOyun teorisi↔ karşılaştır
  • Nash DengesiOyun teorisi↔ karşılaştır
  • Alt Oyun Mükemmel DengesiOyun teorisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Cournot RekabetiEvrimsel Oyun TeorisiBirinci Fiyatlı İhaleAlt Oyun Mükemmel Dengesi

Benzer yöntemler

Cournot RekabetiAlt Oyun Mükemmel DengesiNash Dengesiİki Düzeyli Optimizasyon (Lider-Takipçi)Birinci Fiyatlı İhaleBayesci Nash DengesiDenge Durumu: Arrow-Debreu Modeli

İlgili referans kavramlar

Oligopol ve Diğer Piyasa Aksaklığı BiçimleriPiyasa Yapısı, Firma Stratejisi ve Piyasa PerformansıEndüstriyel ÖrgütlenmeOligopoly and Other Imperfect MarketsPiyasa Yapısı, Fiyatlandırma ve TasarımTekel

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Stackelberg Competition (Stackelberg Oligopoly Model with Leader-Follower Dynamics). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/game-theory/stackelberg-competition · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Heinrich von Stackelberg
Subfamily
Game-theoretic
Year
1934
Type
algorithm
İlişkili yöntemler
Bayesci Nash DengesiCournot RekabetiNash DengesiAlt Oyun Mükemmel Dengesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil