Policy Evaluation Synthetic Control Method
The Synthetic Control Method (SCM) is a causal inference technique for evaluating the effect of a policy or intervention on a single treated unit — such as a region, country, or firm — by constructing a weighted combination of untreated comparison units that closely mirrors the treated unit before the intervention. Introduced by Abadie and Gardeazabal (2003) and formalized by Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010), it provides a data-driven, transparent counterfactual for comparative case studies.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. · DOI 10.1198/jasa.2009.ap08746
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. · DOI 10.1257/000282803321455188
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.