Multivariate Cross-Sectional Research
Multivariate cross-sectional research collects data on multiple variables from a defined population at a single point in time and uses multivariate statistical techniques — such as multiple regression, MANOVA, factor analysis, or structural equation modeling — to examine simultaneous relationships among those variables. It combines the efficiency of a cross-sectional snapshot with the analytical power to handle complex, multi-variable research questions in a single study.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Harcourt College Publishers. · ISBN 978-0155078970
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.