Yöntem kanıt kaydı
Graph Neural Network
Grafik Sinir Ağı (GNN), 2017'de Kipf ve Welling'in Grafik Evrişimsel Ağı ile yaygınlaşan; düğüm ve kenarlardan oluşan ağ (graf) yapılarındaki ilişkileri öğrenen bir derin öğrenme yöntemidir. Sosyal ağlar, moleküler yapılar ve tavsiye sistemleri gibi doğal olarak ilişkisel veriler için tasarlanmıştır.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
Graph Neural Network (GNN)
Taksonomik yöntem kaydı · ml-model / deep-learning
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. · URL
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. · URL
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. · DOI 10.1007/978-3-031-01588-5
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Henüz derlenmiş iddia yok
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.