Machine learning
Grafik Sinir Ağı (GNN)
Grafik Sinir Ağı (GNN), 2017'de Kipf ve Welling'in Grafik Evrişimsel Ağı ile yaygınlaşan; düğüm ve kenarlardan oluşan ağ (graf) yapılarındaki ilişkileri öğrenen bir derin öğrenme yöntemidir. Sosyal ağlar, moleküler yapılar ve tavsiye sistemleri gibi doğal olarak ilişkisel veriler için tasarlanmıştır.
MethodMind'de açSoonVideoSoon
Tam yöntemi oku
Members only
Sign inSign in with a free account to read this section.
Sources
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. link ↗
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. link ↗
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. DOI: 10.1007/978-3-031-01588-5 ↗