Tür Birikim Eğrisi
Species Accumulation Curve (Rarefaction) · Ayrıca şöyle bilinir: rarefaction, species accumulation curve, species richness curve
Tür birikim eğrileri, gözlemlenen tür sayısının kümülatif örnekleme çabasıyla nasıl arttığını tanımlar. Sanders (1968) tarafından tanıtılan ve Colwell ve meslektaşları tarafından geliştirilen bu yöntem, ekologların alanlar arasındaki biyoçeşitliliği karşılaştırmasına ve eksik örneklemeye rağmen toplam tür zenginliğini tahmin etmesine olanak tanır. Ekolojide temel bir zorluğa işaret eder: gözlemlenen tür sayıları örnekleme yoğunluğundan etkilenir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Biyoçeşitlilik anketlerinde örnekleme tamamlığını değerlendirmek, farklı örneklem boyutlarına sahipken birden fazla alan veya tedavi arasındaki çeşitliliği karşılaştırmak veya bir topluluktaki toplam zenginliği tahmin etmek için tür birikim eğrilerini kullanın. Saha çabasının sınırlı olduğu ve ek örneklemenin önemli ölçüde daha fazla tür ortaya çıkarıp çıkarmayacağını bilmeniz gerektiğinde esastır. Taksonomik tanımlarınızın doğru olduğunu ve örnekleme yönteminizin tarafsız olduğunu varsayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Eğrileri eşit çabaya standartlaştırarak farklı örnekleme yoğunluklarına sahip alanlar arasındaki çeşitliliğin adil karşılaştırılmasını sağlar
- Örnekleme tamamlığının ve ek örneklemeden elde edilen azalan getirilerin görsel değerlendirmesini sağlar
- Nonparametrik yaklaşım, altta yatan tür dağılımı hakkında minimum varsayım gerektirir
- Birçok örnekleme tasarımıyla çalışır (kareler, transectler, zamansal örnekler, tuzaklar)
- Nadirleşme, nadir türlerin yakalanmasının zor olduğu oldukça eşitsiz topluluklarda zenginliği hafife alabilir
- Gözlemlenen verilerin ötesine, toplam zenginliği tahmin etmek için yapılan ekstrapolasyon belirsizdir ve seçilen modele güçlü bir şekilde bağlıdır
- Türler arasında tutarlı bir tespit olasılığını varsayar; gizli veya nadir türler sistematik olarak kaçırılabilir
- Tür dağılımlarındaki uzamsal veya zamansal heterojenliği hesaba katmaz
SSS
Tür birikim eğrim güvenilir olana kadar kaç örneğe ihtiyacım var?
Evrensel bir eşik yoktur. Eğri, açık bir asimptotik eğilim gösterdiğinde güvenilir hale gelir - yeni tür keşif oranı önemli ölçüde yavaşlamıştır. Kaba bir kural, toplam tür sayınızın her yeni örnek başına %5'inden az oranda yeni tür bulana kadar örneklemektir. İstatistiksel olarak, EstimateS ve benzeri araçlar belirsizliği yansıtan güven aralıkları sağlar.
Nadirleşme ile ekstrapolasyon arasındaki fark nedir?
Nadirleşme, eğrilerin adil karşılaştırılmasını sağlamak için gözlemlenen verilerinizi tek tip bir çaba seviyesine indirir. Ekstrapolasyon, daha yüksek çabada zenginliği tahmin etmek için uyumlu bir model kullanarak eğriyi gözlemlenen verilerinizin ötesine uzatır. Nadirleşme güvenilirdir; ekstrapolasyon spekülatiftir ve geniş güven aralıklarıyla raporlanmalıdır.
Eğrim neden düzleşmiyor ve bu ne anlama geliyor?
Çoğu gerçek tür birikim eğrisi, düz olmak yerine asimptotiktir (bir sınıra yavaşça yaklaşır). Devam eden artış, örnekleme çabasının hala yeni türler ortaya çıkardığını veya gerçek bir asimptotun mevcut örnek boyutunuzun ötesinde var olduğunu gösterir. Kapsamlı bir şekilde örneklediyseniz ve eğri hala dik bir şekilde yükseliyorsa, habitat muhtemelen bulduğunuzdan önemli ölçüde daha fazla tanımlanmamış tür barındırır.
Moleküler verilerle (eDNA veya dizileme gibi) tür birikim eğrilerini kullanabilir miyim?
Evet. Yüksek verimli dizileme için nadirleşme, örnekler arasındaki dizileme derinliği farklılıklarını ele alır. eDNA için yaklaşım benzerdir, ancak 'türün' ne oluşturduğunu (örneğin, operasyonel taksonomik birim veya amplikon dizisi varyantı) dikkatlice tanımlamanız ve moleküler tespitin her zaman ekolojik varoluşa eşit olmadığından sonuçları dikkatli bir şekilde yorumlamanız gerekir.
Farklı zenginlik tahmincileri (Chao, Jackknife, Bootstrap) arasında nasıl seçim yapmalıyım?
Farklı tahmincilerin farklı güçlü yönleri vardır. Chao tahmincileri nadir türler bulunduğunda iyi çalışır. Jackknife genellikle muhafazakardır. Bootstrap esnektir ancak hesaplama açısından yoğundur. Birden fazla yöntemden gelen tahminleri karşılaştırın; yakınsarlarsa, daha fazla güveniniz olur. EstimateS ve R'nin vegan paketi her üçünü de hesaplar ve karşılaştırmaya izin verir.
Kaynaklar
- Colwell, R. K. (1994). Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 345(1311), 101-118. DOI: 10.1098/rstb.1994.0091 ↗
- Gotelli, N. J., & Colwell, R. K. (2001). Quantifying biodiversity: procedures and pitfalls in the measurement and comparison of species richness. Ecology Letters, 4(4), 379-391. DOI: 10.1046/j.1461-0248.2001.00230.x ↗
- Sanders, H. L. (1968). Marine benthic diversity: a comparative study. American Naturalist, 102(925), 243-282. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Species Accumulation Curve (Rarefaction). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/ecology/species-accumulation
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Beta Çeşitliliğinin AyrıştırılmasıEkoloji↔ karşılaştır
- Faith'in Filogenetik Çeşitliliği (PD)Ekoloji↔ karşılaştır
- Fonksiyonel ÇeşitlilikEkoloji↔ karşılaştır
- Gösterge Değeri AnaliziEkoloji↔ karşılaştır