MCDMAggregationcrisp
Heronian Ortalama (HM)
Heronian Mean (HM)
HERONIAN-MEAN (Heronian Ortalama (HM)), Yu, D. tarafından 2012'de tanıtılan bir toplama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
Daha yüksek HM puanı, daha iyi toplama performansı gösterir. Kriterler arasındaki ikili etkileşimleri geometrik olarak ortalar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Yu, D. (2012). Intuitionistic fuzzy geometric Heronian mean aggregation operators. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2012.09.021 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Heronian Mean (HM). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/heronian-mean