İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Bulanık TOPSIS (Chen 2000) — Üçgensel bulanık sayılarla bulanık ortamda grup karar verme için TOPSIS uzantısı
MCDMRankingFuzzy TFN

Bulanık TOPSIS (Chen 2000) — Üçgensel bulanık sayılarla bulanık ortamda grup karar verme için TOPSIS uzantısı

Fuzzy TOPSIS (Chen 2000) — TOPSIS extension for group decision-making under fuzzy environment with triangular fuzzy numbers

FUZZY-TOPSIS-CHEN2000 (Bulanık TOPSIS (Chen 2000) — Üçgensel bulanık sayılarla bulanık ortamda grup karar verme için TOPSIS uzantısı), Chen, C.-T. tarafından 2000 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bulanık TOPSIS (Chen 2000)
Fuzzy AHP

Ne zaman kullanılır

CC ∈ [0, 1]'dir. Daha yüksek CC, bulanık köşe mesafesi altında alternatifin BPİÇ'e daha yakın ve BNİÇ'den daha uzak olduğu anlamına gelir. CC azalan sırasına göre sıralayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya kümeden çıkarıldığında sıra tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Chen, C.-T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00377-1 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy TOPSIS (Chen 2000) — TOPSIS extension for group decision-making under fuzzy environment with triangular fuzzy numbers. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-topsis-chen2000

İlişkili yöntemler

Fuzzy AHP

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Fuzzy TODIMFuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Fuzzy COPRASFuzzy CoCoSoFuzzy MOORABulanık MULTIMOORABulanık PSIFuzzy RAWEC

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresEvaluation CriteriaDecision Making SkillsÇok Boyutlu Ölçekleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FUZZY-TOPSIS-CHEN2000 (Fuzzy TOPSIS (Chen 2000) — TOPSIS extension for group decision-making under fuzzy environment with triangular fuzzy numbers). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-topsis-chen2000 · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Chen, C.-T.
Subfamily
Ranking
Year
2000
Type
Distance-based (fuzzy, vertex metric)
Value Space
Fuzzy TFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Fuzzy AHP
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil