İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›2-demet Dilsel Fermatean Bulanık PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)
MCDMOutrankingfermatean

2-demet Dilsel Fermatean Bulanık PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)

2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)

FF-PROMETHEE (2-demet Dilsel Fermatean Bulanık PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)), Akram, M. ve Bibi, R. tarafından 1985'te keskin (crisp) olarak tanıtılan ve 2023'te uygulayıcısı olan bir üstünlük (outranking) çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

FF-PROMETHEE (özellikle Akram-Bibi 2023'e göre 2TLFF-PROMETHEE), keskin PROMETHEE'yi Fermatean bulanık belirsizlik altında MAGDM'ye, 2-demet dilsel terimler olarak kodlanmış şekilde genişletir. (i) birden çok uzman kriter bazında dilsel terimlerle yargılarını ifade ettiğinde, (ii) tereddüt, sezgisel (μ²+ν² ≤ 1) veya Fermatean (μ³+ν³ ≤ 1) gerektirecek kadar yüksek olduğunda ve (iii) üstünlük tarzı sıralama, telafi edici toplulaştırmaya tercih edildiğinde kullanılır. Gauss tercih fonksiyonu (σ ≈ 0.5) makalenin varsayılanıdır. Sağlamlık için Metodoloji 1 (Gauss) ve Metodoloji 2 (Sıradan) paralel çalıştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi gösterebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Akram, M., Bibi, R. (2023). Multi-criteria group decision-making based on an integrated PROMETHEE approach with 2-tuple linguistic Fermatean fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-022-00359-6 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). 2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/ff-promethee

Benzer yöntemler

FF-MOORA'nın Fermatean genişlemesiFF-TOPSIS'in Fermatean genişletmesiFF-VIKOR'un Fermatean genişletmesiFF-COPRAS'ın Fermatean genişletmesiFuzzy PROMETHEEFF-TODIM'in Fermatean genişletmesiFF-WASPAS'ın Fermatean genişletmesi

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsDecision Making SkillsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriKarar Kuramı ve FaydaLojistik Diskriminasyon

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FF-PROMETHEE (2-tuple Linguistic Fermatean Fuzzy PROMETHEE (Akram-Bibi 2023)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/ff-promethee · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Akram, M., Bibi, R.
Subfamily
Outranking
Year
1985 crisp; 2023 variant applicator
Type
Fermatean fuzzy outranking — 2-tuple linguistic Fermatean fuzzy sets (2TLFFS), μ³+ν³ ≤ 1
Value Space
fermatean
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil