การแปลงเวฟเลตแบบไม่ต่อเนื่อง
การแปลงเวฟเลตแบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete Wavelet Transform: DWT) เป็นวิธีการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพเชิงคำนวณสำหรับการแยกสัญญาณออกเป็นส่วนประกอบความถี่และเวลาที่แตกต่างกัน โดยใช้ฟังก์ชันเวฟเลตแบบตั้งฉาก (orthogonal) หรือแบบสองตั้งฉาก (biorthogonal) DWT ซึ่งพัฒนาขึ้นอย่างเข้มงวดโดย Ingrid Daubechies (1992) และต่อยอดจากทฤษฎีการแยกองค์ประกอบหลายความละเอียด (multiresolution decomposition) ของ Mallat (1989) ใช้ชุดตัวกรอง (filter banks) ในการแยกสัญญาณแบบเวียนซ้ำออกเป็นส่วนประกอบของการประมาณ (ความถี่ต่ำ) และส่วนประกอบรายละเอียด (ความถี่สูง) DWT ได้กลายเป็นรากฐานของการประยุกต์ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ ตั้งแต่การบีบอัดไปจนถึงการสกัดคุณลักษณะ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/th/time-series/discrete-wavelet-transform
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- MODWTอนุกรมเวลา↔ เปรียบเทียบ